Deine Aufgaben
Gemeinsam mit Deinem Team entwickelst Du grundlegende ML-Komponenten und Plattform-Features, die als Enabler für unsere kundennahen Produktteams dienen. Dein Ziel ist es, diese Grundlage kontinuierlich zu verbessern und strategisch weiterzuentwickeln – im Spannungsfeld zwischen Nutzerbedürfnissen, Forschung und Engineering.
Deine Aufgaben im Detail:
- Technische Produktstrategie und Enabler-Fokus:
- Entwicklung und Priorisierung der Roadmap für unsere KI-Kerntechnologie
- Schnittstelle zu den kundennahen Produktteams: Einsammeln und Konsolidieren von Anforderungen, Übersetzung in umsetzbare ML-Kernfunktionen
- Identifikation neuer Technologien, Modellarchitekturen, Inference-Verfahren und Fine-Tuning-Strategien sowie Bewertung ihres Potenzials für unsere Plattform
- Förderung wiederverwendbarer, robuster LLM-Komponenten für andere Teams
- Überwachung der Produktperformance und Analyse relevanter KPIs zur kontinuierlichen Verbesserung
- Zusammenarbeit mit Machine Learning Engineers:
- Enge Abstimmung mit ML-Engineers zur Diskussion technischer Konzepte auf Augenhöhe
- Gemeinsame Bewertung neuer Ansätze – Du bringst die Anwendungsperspektive, das ML-Team die Umsetzbarkeit
- Steuerung und Priorisierung technischer Weiterentwicklungen (z. B. Fine-Tuning-Verbesserungen, effizientere Inference, Modellkompression)
- Koordination der termingerechten, qualitativ hochwertigen Umsetzung im interdisziplinären Team
- Förderung eines iterativen, experimentgetriebenen Entwicklungsansatzes
- Zusammenarbeit mit QA zur Sicherstellung von Robustheit und Qualität
- Stakeholder-Kommunikation und Koordination:
- Kommunikation der Produktstrategie, Roadmap und Fortschritte an interne Stakeholder
- Unterstützung der kundennahen Produktteams bei der Integration neuer KI-Kernfunktionen in deren Produkte
- Aktiver Austausch mit kundennahen Produktteams und Business-Stakeholdern zur strategischen Ausrichtung der KI-Kerntechnologie
- Erfassung und Übersetzung von Feedback der Endnutzer und kundennahen Produktteams in Anforderungen für die Weiterentwicklung der KI-Kerntechnologie